Svenska fjärrvärmebolag investerar 7 miljarder kronor i infrastruktur varje år. Hur väl fjärrvärmebolagen lyckas att optimera de här investeringarna har en avgörande betydelse för leveranssäkerheten. Det har också en stor betydelse för fjärrvärmens konkurrenskraft eftersom branschen är mycket investeringstung. I detta projekt utvecklas algoritmer och tjänster som ökar träffsäkerheten i dimensioneringsberäkningar och hittar fel i befintlig infrastruktur vilket hjälper energibolag att optimera sina investeringar.
Den i särklass viktigaste parametern inför en investering i produktions- och distributionskapacitet i energisystem är det dimensionerande effektbehovet.
Dimensionerande effektbehov = Den högsta effekt systemet behöver klara av att generera och distribuera till alla de anslutna fastigheterna.
De metoder och modeller som idag används för att beräkna dimensionerande effektbehov i energisystem har stor förbättringspotential. Utilifeed har redan tjänster som realiserar en del av denna förbättringspotential genom att:
- Ta hänsyn till fler väderparametrar än bara temperatur
- Använd en lastmodell med bättre prestanda
- Ta hänsyn till varaktigheten på det dimensionerande effektbehovet
- Mäta osäkerhet i modeller
- Basera beräkningen på verkligt effektbehov i anslutna fastigheter
I detta projekt ökas träffsäkerheten ytterligare, med ett speciellt fokus på framåtblickande perspektiv, genom att utveckla lösningar för att beräkna påverkan från:
- Energieffektivisering i befintligt fastighetsbestånd
- Effektbehov i nya fastigheter
- Klimatförändringar
Verktygen som utvecklas har, förutom träffsäkra dimensioneringsberäkningar, ytterligare ett användningsområde vilket är att övervaka energisystem och hitta fel och ineffektivitet. Genom att varje dag jämföra uppmätta värden med värden som beräknats med modellerna kan avvikande beteende snabbt fångas upp och åtgärdas innan det orsakar betydande driftstörningar med leveransproblem och höga kostnader som följd.
Lösningen utvecklas av Utilifeed, som utvecklar verksamhetssystem för energibolag, och Lunds tekniska högskola, som bidrar med expertkompetens inom modellering av framtida energisystem.
Vill du veta mer, kolla in detta webinar