Pågående

AI-teknik ska öka flexibiliteten och samverkan mellan värmelager, fjärrvärme och elnät

Projektet Thermflex ska med hjälp av AI optimera hur värmelager, fjärrvärmenät och elnät kan samspela. Förhoppningen är att det ska leda till ökad flexibilitet som kan bidra till minskat topplastbehov och bättre balansering av effektbehovet mellan olika energisektorer.

Qian Wang, senior forskare på KTH.

– Vi vill undersöka hur värmelager ihop med nya affärsmodeller kan bidra till ökad energiflexibilitet och samverkan mellan byggnader, elnät och fjärrvärme- och fjärrkylasystem, säger projektledare Qian Wang från KTH.

Utgångspunkten för projektet är hur olika värmelagerteknologier, fjärrvärme och elnät kan samverka. Genom att använda nya tekniker för värmelager, som inkluderar fasändringsmaterial och termokemiska material, ska projektet ta fram olika scenarier för hur värmelager kan samspela med fjärrvärme, fjärrkyla och elnät för att öka energiflexibiliteten.

– Projektet ska även ta hjälp av AI och tekniker för maskininlärning för att utveckla öppna ramverk för datadelning och informationsutbyte mellan olika aktörer för att automatisera drift och flexibilitet i stor skala, säger Qian Wang.

I arbetet ingår att modellera upp- och urladdningscykler för värmelager, liksom att utforska nya affärs- och prismodeller för flexibilitetstjänster för fjärrvärme- och fjärrkylasystem. Projektet ska även undersöka hur man storskaligt kan automatisera flexibiliteten och minska effekttoppar.

En tes är att nya lösningar för värmelagring kan ge högre energitäthet vid lägre temperaturer och även möjliggöra längre lagringsperioder. En avsikt med projektet är att det ska bidra till ökad energieffektivitet och hållbarhet.

Qian Wang nämner två utmaningar med projektet. En är att komplexa värmeöverföringsfenomen kan innebära utmaningar när det gäller modellering och integrering i uppvärmnings- och kylsystem.

– Dessutom behöver informationsmodellerna och kommunikationsgränssnitten mellan utbuds- och efterfrågesidan standardiseras för att man ska kunna automatisera flexibilitetstjänster, säger Qian Wang.

I projektet ingår cirka 15 projektparter i form av såväl energiföretag som fastighets- och byggföretag.

Sammanfattning

Projektnamn

Thermflex – Fysikinformerad maskininlärning för energinätverk integrerade med avancerad termisk lagring, samt kollaborativa affärsmodeller för sektorkopplade flexibilitetstjänster

Organisation

KTH

Projektledare

Qian Wang

Projektparter

Rise, Arlandastad Group, Idun Real Estate Solutions, KTC Control, Maston, Norrtälje Energi, Peab, Ranotor, Roslagsbostäder, Siemens, Uponor, Vasakronan, Älvkarlebyhus

Pågår till

31 december 2028

Relaterade projekt

Se alla projekt

Pågående

Värme, kyla, omställning och acceleration med fasändring, energilagring, användning – Hectapus

Projektet Hectapus ska undersöka potentialen av att använda fasändringsmaterial i kombination med underjordiska värmelager och värmepumpsteknologi. Syftet är att accelerera energiomställningen inom värme och kyla inom ramen för de europeiska samarbetsprogrammen Era-Net Geothermica och JPP Smart Energy Systems.

Avslutad

Utveckling av kombinerat energilager-värmeväxlare för PCM med luft som värmebärare

Projektet ska studera hur man kan utveckla ett kombinerat energilagervärmeväxlare med luft som värmebärare. Detta projekt är första steget i utvecklingen av ett innovativt PCM-baserat kylabatteri som kan användas för klimatsmart kyla i t ex frikyla, nattkyla för stora kondensorer, samt komfort i fordon vid avstannad motor och fler. Ny kunskap ger förståelse för de bidragande mekanismer som är inblandade i de kombinerade värmeöverförings- och fasändringsprocesserna i en PCM-värmeväxlare, och nyttjas till att ta fram en första prototyp som utvärderas i laborationsmiljö.

Avslutad

Soldriven fjärrvärme med groplager för svenska förhållanden

Storskalig solvärme för fjärrvärme har ökat snabbt och tekniken har kommersialiserats i Danmark. Mycket talar för att en ökad konkurrens om biomassan leder till högre bioenergipriser och bättre lönsamhet för solvärme även i Sverige. Projektet genomför teknoekonomiska fallstudier på tre olika fjärrvärmenät med (koncentrerande) solfångare och groplager som även används med värmepumpar vid tider av lågt elpris.

Pågående

Cirkulär teknisk-ekonomisk analys av energilagring

Projektet är ett delprojekt för den svenska delen i annexet “Economics of Energy Storage – EcoEneSto” inom IEA TCP Energy Storage. Målet är att ta fram modell för utvärdering av den tekniska prestandan tillsammans med ekonomisk genomförbarhet i dem integrerade energilagrings tillämpningarna, som uppvärmning, kylning, integrering av förnybar energi, med fokus på att förbättra systemeffektiviteten.

Relaterade Event

Se alla event